Новый номер!
УДК 008.2
Толстоусов Вячеслав Алексеевич – Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Инженерно-строительный институт, студент, Санкт-Петербург, Россия.
Email: slava290806@mail.ru
Марков Руслан Михайлович – Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Инженерно-строительный институт, студент, Санкт-Петербург, Россия.
Email: r.m.markov@mail.ru
Авторское резюме
Состояние вопроса: Генеративный искусственный интеллект (ИИ) сегодня достаточно просто создает любые фантастические образы, которые раньше были доступны лишь профессиональным студиям. В том числе ИИ позволяет создавать картины будущего. В результате в цифровой среде возникает пользовательский контент, представляющий образ «технологическое будущее».
Материалы и методы: Исследование основано на семиотическом и контент-анализе открытых интернет-публикаций – короткие ИИ-ролики, мемы и гибридные публикации, в которых изображается технологическое будущее. Такие публикации распространяются в TikTok, YouTube Shorts, Instagram[1] Reels, X / Twitter, Reddit и в сообществах AI-видео.
Результаты: В выборке чаще всего встречались образы беспилотного транспорта и умной городской инфраструктуры – 18,1 %. Далее следовали роботизация труда – 16,2 %, экологические технологии – 15,2 %, AR/VR и бытовые гаджеты – 15,2 %, космические технологии – 13,3 %, медицинские и биотехнологии – 11,4 %, наблюдение и кибербезопасность – 10,5 %. Эти результаты показывают, что ИИ-контент о будущем чаще строится вокруг быстро узнаваемых визуальных образов: неоновые города, роботы, голограммы, медицинские капсулы, космические базы и системы наблюдения.
Выводы: Созданные ИИ ролики и мемы формируют образ технологического будущего как зрелищный набор повторяющихся символов: неоновые города, беспилотные машины, гуманоидные роботы, AR-очки, медицинские капсулы, вертикальные фермы, космические базы и камеры наблюдения. При этом человек в таких публикациях часто оказывается не активным создателем будущего, а пользователем, клиентом, наблюдаемым объектом или заменяемым работником.
Ключевые слова: искусственный интеллект; AI-video; synthetic media; мемы; технологическое будущее; беспилотный транспорт; роботы; AR/VR; умный город; биотехнологии; космические технологии; цифровое наблюдение.
Technological Future in AI-Generated Videos
Tolstousov Vyacheslav Alekseevich – Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, Institute of Civil Engineering, student, St. Petersburg, Russia.
Email: slava290806@mail.ru
Markov Ruslan Mikhailovich – Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, Institute of Civil Engineering, student, St. Petersburg, Russia.
Email: r.m.markov@mail.ru
Abstract
Background: Generative artificial intelligence (AI) of today easily creates fantastical images that were previously only available to professional studios. AI also enables the creation of future visions. As a result, user-generated content representing the image of a “technological future” emerges in the digital environment.
Materials and Methods: The study uses a semiotic and content analysis of open internet publications – short AI-generated videos, memes, and hybrid publications depicting the technological future. They circulate on TikTok, YouTube Shorts, Instagram Reels, X/Twitter, Reddit, and in AI video communities.
Results: The most common images in the sample were those of unmanned transport and smart city infrastructure, accounting for 18.1 %. These were followed by robotic automation at 16.2 %, environmental technologies at 15.2 %, AR/VR and household gadgets at 15.2 %, space technologies at 13.3 %, medical and biotechnology at 11.4 %, and surveillance and cybersecurity at 10.5 %. These results indicate that AI content about the future is often based on easily recognizable visual images: neon cities, robots, holograms, medical capsules, space bases, and surveillance systems.
Conclusion: AI-generated videos and memes create an image of the technological future as a spectacular set of recurring symbols: neon cities, unmanned vehicle, humanoid robots, AR glasses, medical capsules, vertical farms, space bases, and surveillance cameras. Moreover, humans in such publications often appear not as active creators of the future, but as users, clients, observed objects, or replaceable workers.
Keywords: artificial intelligence; AI video; synthetic media; memes; technological future; unmanned transport; robots; AR/VR; smart city; biotechnology; space technology; digital surveillance.
Введение и теоретическая основа
Социотехническое воображаемое является важной частью развития современного общества [1; 2]. От того, как люди понимают и представляют технологии, во многом зависят ключевые направления и возможности развития. В древности создателями образов идеальных городов выступали прежде всего философы, писатели [3], а затем и создатели фильмов и игр. А. Ю. Романова считает, что если «идеальный город» мыслится в большей степени как объект человеческого масштаба, то «город будущего» – это общемировой, космический, вселенский масштаб [4, с. 19]. При анализе постов пользователей можно увидеть прежде всего реакцию на готовые (фантастические или реальные) решения. Так, А. Н. Расходчиков на основании анализа пользовательского контента отмечает связи образов будущего с фантастическими художественными произведениями прошлого, а также проектам «городов будущего»: «Неом» в Саудовской Аравии, «Гуанчжоу» в Китае, российских «Иннополис», «СберСити» и «Новая Анапа» [5]. Однако если раньше выразителем средств представления выступали только специалисты в области создания контента и нарративов, то теперь индивидуальные пользователи с помощью искусственного интеллекты способны создавать сложные визуальные образы и небанальные видео нарративы.
В последние годы генеративный искусственный интеллект стал частью повседневной визуальной культуры: он создаёт изображения, голос, музыку, а также короткие видео сцены по текстовому запросу или по загруженному изображению. Исследование Harvard Kennedy School Misinformation Review о распространении synthetic media на платформе X показывает, что ИИ-контент уже является частью публичной информационной среды и способен влиять на доверие к визуальным свидетельствам [6]. Это означает, что AI-ролик о будущем нельзя считать просто картинкой: он участвует в формировании представлений о том, какие технологии считаются желательными, опасными, смешными или неизбежными.
Технологическая основа самих AI-роликов неоднородна. OpenAI описывает Sora как модель, создающую видео из текстового запроса и моделирующую движение в физическом мире [7]. Runway указывает на практики text-to-video, image-to-video и video-to-video в Gen-3 Alpha [8]. Luma и Pika позиционируют свои инструменты как способы превращения идеи, изображения или краткого описания в движущуюся сцену [9; 10]. Однако в данной работе под «технологией» в таблице понимается не способ генерации ролика, а та идея, технология или изобретение будущего, которое изображено в самом материале: беспилотное такси, робот-официант, AR-очки, вертикальная ферма, медицинская капсула, марсианская база, система распознавания лиц и другие экранные объекты.
Цель работы состоит в том, чтобы выяснить, какие образы технологического будущего чаще всего появляются в созданных ИИ роликах и мемах, какими средствами они визуально оформлены и какие риски сопровождают эти образы. Гипотеза исследования заключается в следующем: AI-контент о будущем чаще всего строится на эффектных и легко узнаваемых образах, таких как умный город, робот, космос, AR-интерфейс и цифровое наблюдение, а не на роли человека в связи с ними.
Методика исследования
Материалом исследования стали 105 AI-роликов, мемов и гибридных публикаций, найденных через открытые страницы поиска и сообщества TikTok, YouTube Shorts, Instagram Reels, X / Twitter, Reddit, Runway, Pika, Luma Dream Machine и OpenAI Sora. Единицей анализа считался один отдельный материал: ролик, мем-картинка или пост, где видео генерация сочеталась с подписью, скриншотом, промптом или комментарием автора.
Распределение по источникам использовалось как часть методики, потому что оно показывает среду распространения анализируемого контента. Основная часть выборки была связана с платформами коротких публикаций: TikTok – 22,9 %, YouTube Shorts – 17,1 %, Instagram Reels – 16,2 %, X / Twitter – 13,3 %, Reddit – 7,6 %, Runway showcase и community examples – 7,6 %, Pika – 6,7 %, Luma Dream Machine – 4,8 %, OpenAI Sora examples and reposts – 3,8 %. TikTok, Reels и Shorts чаще дают эмоционально быстрые сюжеты – например «город 2050 года за десять секунд», робот-официант, беспилотный автобус или мем о профессии, которую забрал робот. Runway, Pika, Luma и Sora чаще демонстрируют кинематографическое качество сцены: плавное движение камеры, реалистичный свет, превращение статичной картинки в город, лабораторию, космодром или роботизированный склад.
Формат публикации также учитывался на этапе методики. Короткие AI-ролики составили 64,8 %, потому что технологическое будущее убедительно выглядит в движении: автономное такси едет по неоновой улице, дрон пролетает между башнями, робот поднимает чашку, а интерфейс появляется перед глазами человека. AI-мемы и статичные изображения составили 21,0 % и обычно превращают будущее в шутку: например, человек сидит рядом с роботом, а подпись сообщает, что «новый сотрудник не просит зарплату». Гибридные посты составили 14,3 %; они соединяют скрин генератора, подпись с промптом и короткую анимацию, поэтому показывают не только результат, но и процесс производства будущего как картинки. Для каждого материала фиксировались источник, формат, технология или изобретение, сфера применения, визуальная эстетика, роль человека и смысл публикации.
Дополнительно применялся визуальный анализ. В нём учитывалось, что именно находится в кадре, как показаны люди, какие технологии выглядят центральными, есть ли в кадре робот, интерфейс, камера, медицинская капсула, транспортная система или космическая инфраструктура. Отдельно отмечались не только сюжетные идеи, но и визуальные образы.
Результаты исследования
Если рассматривать технологии и изобретения, показанные внутри роликов, то чаще всего встречается беспилотный транспорт и умная городская инфраструктура – 18,1 %. К этой группе отнесены сцены с автономными такси, дронами-доставщиками, световыми потоками вместо светофоров, умными дорогами и городским управлением через датчики. Примером служит ролик с ночным городом 2050 года: между стеклянными башнями летят дроны, а машины без водителей движутся по подсвеченным полосам. Здесь можно увидеть дрона доставщика, влетающего в окно или поднимающийся вокруг пешеходного перехода колючий забор. В видеомире будущего можно увидеть и тормозящего на красный свет человека, на летающей роликовой доске. Второе место занимает роботизация труда – 16,2 %. Здесь показаны гуманоидные роботы, роботы-официанты, складские манипуляторы, робот-учитель или офисный андроид за компьютером. Например, в одном меме робот лежит на диване, а подпись гласит: «Когда пришел на работу, а тебя уже заменили новые технологии». Здесь усовершенствованные роботы-собаки с длинными шеями массово делают уколы, а роботы парковщики выстраивают машины в вертикальные ряды. Климатические и экологические технологии составили 15,2 %: вертикальные фермы на фасадах домов, очистка океана автономными платформами, солнечные поля, купола над городами и «зелёные» небоскрёбы. Например, в одном видео камера медленно пролетает вдоль небоскрёба, покрытого зелёными террасами: автоматические дроны поливают растения, на крышах работают солнечные панели, а по улицам движется бесшумный электрический транспорт. В другом ролике автономная платформа очищает поверхность океана от мусора, после чего кадр переходит к чистой воде и городу с возобновляемой энергетикой. Столько же составили AR/VR и бытовые гаджеты – 15,2 %. В этих публикациях будущее показывается через AR-очки, голографические панели, голосовое управление домом, виртуальных питомцев и умные зеркала. Примером может быть сцена, где человек надевает очки и видит подсказки прямо на улице: маршрут, цену товара, перевод речи прохожего и уведомления. В мемной версии тот же образ превращается в шутку о том, что человек уже не видит реальность без всплывающих окон. Космические технологии представлены долей 13,3 %: марсианские купола, лунные отели, орбитальные станции, космические лифты и посадочные платформы. В видео происходит освоение новой территории: астронавты идут по поверхности Марса, затем люди заходят в купольный город, а ракета садится на лунную платформу, вокруг станции движутся дроны и транспортные модули. Эти сцены создают ощущение, что космос уже стал обычной частью жизни человека. Медицинские технологии и биотехнологии составили 11,4 %: робот-хирург, капсула диагностики, биопечать органов, цифровой врач и сканирование тела. Например, в одном ролике пациент ложится в прозрачную капсулу, а над ним появляются данные о состоянии организма; в другом роботизированная рука проводит операцию под контролем врача. Такие сцены обычно вызывают доверие за счёт белого цвета, стерильной эстетики и плавных движений техники, но одновременно поднимают вопрос о контроле человека над медицинскими данными. Наконец, системы наблюдения и кибербезопасности составили 10,5 %: камеры распознавания лиц, полицейские дроны, городские панели контроля, «киберщит» вокруг данных и интерфейсы слежения за прохожими. Например, в одном видео представлена тёмная улица, где над каждым человеком появляется цифровая рамка с данными. Такой образ отличается от оптимистичного умного города: та же инфраструктура здесь воспринимается не как удобство, а как пространство контроля.
Визуально больше всего встречается кинематографичный футуризм – 26,7 %. Его признаки – плавная камера, неон, блестящие поверхности, стеклянные башни, дождь, отражения и музыка трейлера. В ролике камера летит над ночным мегаполисом: по подсвеченным дорогам движутся беспилотные машины, между башнями пролетают дроны, а на фасадах появляются рекламные голограммы. Техно-реализм занимает 21,9 %: это офис, склад, больница, улица или кухня, куда аккуратно добавлена технология будущего. В ролике на данную тематику робот-хирург стоит в обычной операционной рядом с медицинским персоналом и выполняет точное движение манипулятором. Мемная карикатура встречается в 20,0 %; там роботы слишком смешные, лица преувеличены, а подпись важнее визуального реализма. Например, в ролике робот сидит на рабочем месте человека, нажимает клавиши на компьютере и выглядит как новый сотрудник, а подпись гласит «Пришел на работу, а тут ИИ». Интерфейсность составляет 17,1 %: поверх кадра наложены HUD, голограммы, цифровые панели и AR-слои. В роликах человек идёт по улице, а перед его глазами всплывают маршрут, рейтинг прохожих, уведомления и параметры окружающих объектов. Антиутопический образ составляет 14,3 %; он выражается через красный свет, камеры, тёмные улицы, толпы без лиц, загрязнённый воздух или холодные корпоративные пространства. Например, в ролике дрон летит над тёмной улицей, выделяет прохожих рамками, а город выглядит как закрытая система контроля.
Критерий представления человека показывает, что человек в этих публикациях часто не является активным создателем будущего. В 30,5 % случаев люди показаны как пользователи технологий: они надевают умные очки, садятся в беспилотное такси, разговаривают с цифровым врачом или управляют домом голосом. Например, герой просто произносит команду, и дом сам включает свет, музыку и климат-контроль. В 23,8 % случаев роботы выступают как работники или конкуренты людей: они варят кофе, работают на складе, ведут урок или занимают офисное место. В 19,0 % случаев человек почти исчезает, а главную роль в видео получает среда: город, дорога, станция, орбитальная база или инфраструктура. Пример – ролик, где камера показывает пустой умный город, в котором транспорт и дроны работают без людей. В 17,1 % случаев действует цифровой аватар или синтетический ведущий; он похож на человека, но выглядит слишком гладким, говорит без пауз и создаёт ощущение рекламной искусственности. Например, в видео цифровой аватар рассказывает новости. Наконец, в 9,5 % случаев человек представлен как объект контроля или процедуры: камера распознаёт лицо, медицинская система сканирует тело, интерфейс собирает данные о прохожем. Пример – ролик, где камера сканирует огромную толпу людей и находит преступника. Этот результат важен, потому что показывает: технологическое будущее в AI-роликах часто снижает субъектность человека, превращая его в пользователя, клиента, объект наблюдения или заменяемого работника.
Смысл публикации распределился следующим образом. Оптимизм без выраженного риска встречается в 21,0 % случаев. В таких случаях будущее выглядит удобным, чистым и красивым: беспилотный транспорт не попадает в аварии, медицинский ИИ спасает пациента, умный дом заботится о человеке. Например, в меме картинка, где в светлом мире беспилотный транспорт, и надпись под видео гласит: «Каким бы был мир без коррупции». Развлекательная ирония стала самой частой категорией – 24,8 %. Примером служит мем, где робот «пришёл на собеседование» вместо человека, или ролик, где цифровой аватар слишком серьёзно рассказывает нелепые новости будущего. Deepfake или дезинформация были отмечены в 20,0 % случаев. Например, в одном ролике синтетический ведущий сообщает о запуске нового города будущего: его лицо и голос выглядят как настоящая новостная съёмка, а на фоне показываются беспилотные машины, дроны и цифровые экраны. Часто ролики строятся так, что сложно понять, что видео является сгенерированным или просто снятым на улице или выставке новинок, и зрителям остается только гадать – существуют ли уже новые прототипы подобных технологий. Авторское право, копирование стиля или стереотипы присутствуют в 12,4 %. В ролике город будущего показан почти как сцена из известной научно-фантастической франшизы: тёмные улицы, неоновые вывески, летающие машины и робот в кадре повторяют привычный кинообраз будущего. Приватность и наблюдение составляют 8,6 %. В одном ролике камеры и дроны выделяют прохожих рамками, над людьми появляются цифровые профили, а городская система как будто отслеживает каждого человека в реальном времени. Потеря работы и социальная тревога составляют 7,6 %. В ролике на данную тему робот занимает место человека на рабочем месте: он стоит за кассой, принимает заказ, управляет складской лентой или сидит за офисным компьютером, а человек наблюдает за этим со стороны. Техно зависимость и отчуждение составляют 5,7 %. Например, в ролике человек сидит среди голограмм, уведомлений и виртуальных окон, постоянно смотрит в цифровой интерфейс и почти не взаимодействует с окружающими людьми.
Таким образом, количественные данные показывают не только частоту сюжетов, но и структуру воображения. Технологическое будущее в AI-контенте чаще всего продаётся как зрелище: город сияет, робот двигается, интерфейс вспыхивает, медицинская капсула сканирует тело, а космическая база светится в пыли Марса. Однако рядом с этим зрелищем постоянно присутствуют тревожные элементы. Если в одном ролике автономный транспорт означает удобство, то в другом такой же стиль неона и камер превращает город в пространство наблюдения. Если цифровой врач кажется полезным, то в другой сцене человек становится объектом процедуры и теряет контроль над собственными данными. Именно поэтому анализ должен учитывать не только сюжет, но и конкретную показанную технологию, визуальную форму, положение человека в кадре и этический смысл публикации.
Заключение
Проведённое исследование показало, что в созданных ИИ роликах, мемах и гибридных публикациях технологическое будущее чаще всего раскрывается через зрелищные и повторяющиеся образы, а не через подробное объяснение самих технологий. Самыми заметными стали беспилотный транспорт и умная городская инфраструктура – 18,1 %, а также роботизация труда – 16,2 %. Часто встречались экологические технологии, AR/VR и бытовые гаджеты – по 15,2 %.
Главный вывод состоит в том, что такие публикации формируют узнаваемую картину будущего через наиболее популярные технологии и визуальные образы: неоновые города, роботы, голограммы, медицинские капсулы, космические базы и системы наблюдения. При этом человек в них не всегда показан как активный создатель технологий. Чаще он становится пользователем, заменяемым работником или объектом контроля. Поэтому AI-контент о будущем важно рассматривать не только как развлечение, но и как способ формирования массовых представлений о технологиях.
Гипотеза исследования подтвердилась: большинство материалов опирается на простые визуальные формулы будущего, которые быстро считываются зрителем и хорошо подходят для формата короткого интернет-контента.
Список литературы
1. Kazakova A., Wang S., Mitcham C. Perspectives on Modernization: Nation-State, Engineering, and the Chinese Project // Technology and Language. – 2026. – № 7 (1). – Pp. 27–41. DOI: 10.48417/technolang.2026.01.03
2. Shcherbak S. From Conservative to Technological Modernization: Discourse and Policy // Technology and Language. – 2026. – № 7 (1). – Pp. 42–62. DOI: 10.48417/technolang.2026.01.04
3. Витюк Е. Ю. В поисках идеального города // Академический вестник УралНИИпроект РААСН. – 2009. – № 2. – С. 67–72.
4. Романова А. Ю. Трансформация идеи: от «идеального города» к «городу будущего» // Архитектура и современные информационные технологии. – 2015. – № 1 (30). – С. 19.
5. Расходчиков А. Н. Семантика городской среды и исследования «образа будущего» // Речевые технологии. – 2024. – № 4. – С. 3–10.
6. Corsi G., Wong W., Marino B. The Spread of Synthetic Media on X // Harvard Kennedy School Misinformation Review. – 2024. – no. 5 (3). – Pp. 1–19. DOI: 10.37016/mr-2020-140
7. Sora: Creating Video from Text // Sora. – URL: https://openai.com/index/sora/ (дата обращения 20.04.2026).
8. Runway Gen-3 Alpha: AI Video Generation with Temporal Control // Runway Gen-3 Alpha. – URL: https://runwayml.com/research/introducing-gen-3-alpha (дата обращения 20.04.2026).
9. AI Video Generator // Luma AI. – URL: https://lumalabs.ai/create/ai-video-generator (дата обращения 20.04.2026).
10. Welcome to the Pika Universe // Pika. – URL: https://pika.art/ (дата обращения 20.04.2026).
References
1. Kazakova A., Wang S., Mitcham C. Perspectives on Modernization: Nation-State, Engineering, and the Chinese Project. Technology and Language, 2026, no. 7 (1), pp. 27–41. DOI: 10.48417/technolang.2026.01.03
2. Shcherbak S. From Conservative to Technological Modernization: Discourse and Policy. Technology and Language, 2026, no. 7 (1), pp. 42–62. DOI: 10.48417/technolang.2026.01.04
3. Vityuk E. Y. In Search of Ideal City [V poiskakh idealnogo goroda]. Akademicheskiy vestnik UralNIIproekt RAASN (Academic Bulletin of UralNIIproekt RAASN), 2009, no. 2, pp. 67–72.
4. Romanova A. Y. Transformation of Idea: From “the Ideal City” to “the City of the Future” [Transformatsiya idei: ot “idealnogo goroda” k “gorodu buduschego”]. Arkhitektura i sovremennye informatsionnye tekhnologii (Architecture and Modern Information Technologies), 2015, no. 1 (30), p. 19.
5. Raskhodchikov A. N. Semantics of the Urban Environment and Research of the “Image of the Future” [Semantika gorodskoy sredy i issledovaniya “obraza buduschego”]. Rechevye tekhnologii (Speech Technologies), 2024, no. 4, pp. 3–10.
6. Corsi G., Wong W., Marino B. The Spread of Synthetic Media on X. Harvard Kennedy School Misinformation Review, 2024, no. 5 (3), pp. 1–19. DOI: 10.37016/mr-2020-140
7. Sora: Creating Video from Text. Available at: https://openai.com/index/sora/ (accessed 20 April 2026).
8. Runway Gen-3 Alpha: AI Video Generation with Temporal Control. Available at: https://runwayml.com/research/introducing-gen-3-alpha (accessed 20 April 2026).
9. Luma AI: AI Video Generator. Available at: https://lumalabs.ai/create/ai-video-generator (accessed 20 April 2026).
10. Welcome to the Pika Universe. Available at: https://pika.art/ (accessed 20 April 2026).